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本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法，涉及遥感技术领域；包括如下方法：步骤一、采用YOLO‑v5算法进行改进，结合圆形平滑标签，将角度的回归方式转换成分类的形式，初步实现对遥感图像目标的精确识别；步骤二、通过预测目标的中心点所在位置，即极点，以及旋转框的极径和极角，实现目标的分类和定位，在其基础上引入通道注意力机制和空间注意力机制，提出了基于跨通道有监督注意力机制的极坐标旋转框检测方法；步骤三、查找适合实验的数据集，并进行选定，为模型的训练提供样本。本发明针对遥感图像数据制定相应的策略对模型进行训练，实现对遥感图像的更精确的目标检测。

为解决背景技术中的问题；本发明的目的在于提供一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法。本发明的一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法，包括如下方法：步骤一、采用 YOLO-v5算法进行改进，结合圆形平滑标签，将角度的回归方式转换成分类的形式，从而消除目前基于回归方式的角度预测存在的边界问题，初步实现对遥感图像目标的精确识别；步骤二、通过预测目标的中心点所在位置，即极点，以及旋转框的极径和极角，实现目标的分类和定位，在其基础上引入通道注意力机制和空间注意力机制，提出了基于跨通道有监督注意力机制的极坐标旋转框检测方法，实现对纵横比过大等特殊目标的检测，提升检测的精度。步骤三、查找适合实验的数据集，并进行选定，为模型的训练提供样本。选用多种目标检测模型，采取相同指标评估标检测策略和其他目标检测模型的差异，检验上述方法的有效性，验证是否达到对遥感图像目标检测领域做到性能提升。

学校是由哈尔滨科学技术大学、哈尔滨电工学院和哈尔滨工业高等专科学校于1995年合并组建而成，三校均始建于20世纪50年代初期。学校于1998年划转黑龙江省，实行中央与地方共建、以地方为主的管理体制。 截至2023年3月，学校共有4个办学区，其中在哈尔滨市有西、南、东3个办学区，在山东省威海市荣成市设有哈尔滨理工大学威海校区，学校总占地面积***万平方米，教学基础设施面积***万平方米，图书馆藏书***万册，电子图书***万种；设有13个学院、1个教学部，开设65个本科专业；拥有博士后科研流动站7个，博士学位授权一级学科8个、硕士学位授权一级学科22个、专业硕士学位授权类别11个；有教职工2400余人，专任教师1600余人，全日制在校生32000余人