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一种基于分布式应变空间相关性的桥梁桩基础状态诊断方法，属于土木工程结构运营安全智能监测领域。利用分布式传感光纤获取桩基础结构应变监测数据，以地理加权回归分析方法为基础，构建桩基础结构分布式应变的空间相关模型；利用异常诊断算法，计算桩基础结构状态诊断因子，进而将桩基础判别为正常状态或异常状态；对处于异常状态的桩基础结构，利用滑动平面聚类方法，实现桩基础冲刷深度的识别。本发明解决了桩基础结构状态的有效诊断及桩基础冲刷深度的近似估算问题。

1.基于分布式应变空间相关性的桥梁桩基础状态诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一：利用分布式传感光纤获取桩基础结构的分布式应变，以地理加权回归分析方法为基础，构建桩基础分布式应变空间相关模型；步骤二：利用步骤一所建立的桩基础分布式应变空间相关模型，结合异常诊断算法，计算桩基础结构状态诊断因子，在此基础上，对桩基础结构状态进行判别，将桩基础划分为正常状态或异常状态。

2020年6月7日，习近平总书记致信祝贺哈尔滨工业大学（简称哈工大）建校100周年。贺信指出：哈尔滨工业大学历史悠久。新中国成立以来，在党的领导下，学校扎根东北、爱国奉献、艰苦创业，打造了一大批国之重器，培养了一大批杰出人才，为党和人民作出了重要贡献。习近平总书记希望学校在新的起点上，坚持社会主义办学方向，紧扣立德树人根本任务，在教书育人、科研攻关等工作中，不断改革创新、奋发作为、追求卓越，努力为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦作出新的更大贡献。在习近平总书记贺信精神的引领下，全体哈工大人正奋力开创中国特色、世界一流、哈工大规格的新百年卓越之路。