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一种基于模型更新混合试验的结构易损性评估方法，属于抗震性能评估技术领域。目的是解决大型复杂土木工程结构的传统易损性评估方法精度低、缺乏适用性的问题。本发明将在线模型更新技术、结构混合试验技术和易损性计算方法相结合，得到整体结构抗震易损性曲线。首先，该方法选取10‑20条具有代表性的地震记录，并且保证地震动强度参数分布均匀；其次，采用选取的地震记录进行基于SRCKF算法的模型更新混合试验，得到结构地震响应数据；最后，基于试验获取的结构损伤指标与结构损伤概率密度函数计算失效概率，得到结构易损性曲线。本申请提供的方案有益效果在于：提高了大型复杂土木工程结构的易损性评估精度。

混合试验方法：该方法结合了实验和数值模拟两种方法，通过在实验中获取部分数据，然后利用数值模拟方法对剩余数据进行拟合和预测，从而实现对结构易损性的准确评估。 模型更新：该方法通过不断更新模型参数，使得模型的预测结果更加接近实际数据，提高了评估的精度和可靠性。 易损性评估：该方法能够对结构的易损性进行评估，从概率角度定量描述结构的抗震性能，计算结构超越某种性能极限的条件概率，并且能够统计在所需地震动强度下的条件概率并形成易损性曲线和易损性矩阵。 系统化设计：该方法将实验、数值模拟和易损性评估等多个环节整合到一个系统中，实现了全流程的自动化和智能化，提高了工作效率和准确性。 应用广泛：该方法可以广泛应用于各种类型的结构，包括土木工程、机械、航空航天等领域，为各种结构的易损性评估提供了有效的技术支持。

黑龙江科技大学截至2022年10月，学校有三个校区，分别为松北主校区、嵩山校区和鸡西校区，占地面积***万平方米；有17个二级学院，开设61个本科专业；有1个博士后科研流动站、有一级学科博士学位授权点1个、一级学科硕士学位授权点11个、二级学科硕士学位授权点1个、硕士专业学位授权类别9个；有教职工1785人，全日制在校生24492人，其中本科生22910人，博士、硕士研究生1582人。