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基于机器视觉的稻麦病虫害精确检测系统

发布时间: 2023-10-31

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
稻麦叶片病害检测：利用机器视觉和人工智能技术，建立有效的图像采集技术，对稻麦常见病害病斑图像采用分割算法、特征抽取方法并采用机器学习方法训练准确的病害识别分类器，从而对稻麦常见病害种类与病级进行快速准确的评价。在关键技术研究的基础上开发基于机器视觉的稻麦常见病害自动检测装置。可广泛应用于农作物病害诊断、测报，农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。适用于全国农业院职校、科研院所、基层农技推广中心、农场和种田大户使用。也可以出口其它国家，产业化应用前景好。
成果亮点
_x005f_x000b_稻麦害虫检测：处理速度小于1秒（和稻飞虱的数量相关），可以很好的检测出害虫位置，然后通过统计和分类识别就可以精确计算数量和类型，经过人工核对，检测精大于98%。
团队介绍
宁波益加科创服务有限公司是一家提供园区运营、项目申报、活动承办为主的初创型服务公司。公司成立于2020年6月15日，注册资金为100万，办公场地为宁波市鄞州区学士路655号科技信息孵化园B栋裙楼一楼。
成果资料