>致力于用一种技术(雷达边缘智能感知)做最好的非接触体征监测解决方案。项目团队技术实力雄厚,在雷达领域有 15 年多的科研工作经验,在消费电子领域有二十多年的产品研发和模组销售经验。目前,已经初步形成 Shire-F 系列、Shire-N 系列和 Tsense 系列等产品,达成体征监测模块长期采购合同 1 份。具体实现 2 款体征监测模组小样与 3 款区域人体活动侦测模组小样,均有合作企业样机采购与测试;3 款体征监测模组 PCB 设计阶段,2 款区域人体活动侦测模组样机模拟验证阶段,1 款实验室试样阶段。建有如在身边云系统,即体征数据采集与体验平台(可供测试与体验)。经大量测试(60000+估计结果比对),所拥有的核心技术在呼吸监测方面与医用级多导监测仪比对吻合度优于 97%,在心率监测方面吻合度优于 90%。已经形成系列相关知识产权,发明专利 42 项,软著 3 项。
本项目精研一种技术,雷达边缘智能感知技术,如图 6 所示,实现多维体征基础数据的监测。所拥有的技术的先进性体现在: (1)非接触、精细化、高准确度的体征监测雷达模组。提出了先进的微弱信号检测与参数估计边缘感知算法,可以在非接触条件下,隔空实现有/无人、位置、人体状态(静息、活动、翻身等)、呼吸率、呼吸深度、心率、体动指数等秒级响应的体征监测结果。呼吸率估计精度与美国 BIOPAC多导医学装置实测重合度超过 7%(60000+估计结果比对);心率估计精度与力康(Heal Force)医疗级多参数监护仪 PC-3000 实测重合度超过 90%(60000+估计结果比对);监测适应人体正躺、侧躺、背躺等睡眠全部体位,达到了国内领先,国际先进的技术水平。目前已经有 5 家企业进行了样机采购与测试。
yangzhaocheng@***体征检测阳召成,男,1984 年生,博士,副教授,深圳大学新锐导师,荣获“军队三等功”1 次,省优 秀博士论文获得者,深圳市南山区“领航人才”,深圳市海外高层次“孔雀计划”人才。 (1)产品研发组组长阳召成,组员由研究生组成,共 15 人,主要开展算法研究,前期演示样 机开发等,技术就绪度为 TRL5-TRL7。 (2)产品技术组组长周建华,组员包括硬件与结构设计 1 人、嵌入式开发 1 人、前端开发 1 人、数据库及后台 2 人、测试 1 人,主要开展由样机至产品的转化,技术就绪度为 TRL7-TRL9。 (3)市场运营组组长杨飞,正在进行市场筹划和成员招募,洽谈大客户及上游资源对接等。 公司核心成员为阳召成、周建华、杨飞和李绎,其中阳召成负责数据分析、算法研发和系统设 计;周建华负责系统集成和产品设计;杨飞负责资源对接和市场运营;李绎是研发执行总监,负责 软硬件设计与实现
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-13
综合评价
这个项目所研发的雷达边缘智能感知技术在非接触体征监测方面具有很大的创新性和先进性。以下是几个方面的体现:
微弱信号检测与参数估计边缘感知算法:该算法能够在非接触条件下,隔空实现多种体征的监测,包括有/无人、位置、人体状态(静息、活动、翻身等)、呼吸率、呼吸深度、心率、体动指数等。这种算法的优点在于可以在秒级内响应并给出监测结果,具有很高的准确性和灵敏度。
高精度监测结果:该项目的技术在呼吸率估计和心率估计方面具有很高的精度。与美国BIOPAC多导医学装置和力康(Heal Force)医疗级多参数监护仪PC-3000相比,该技术的估计结果与实际测量结果的符合度超过了7%和90%。此外,该技术还能够适应人体正躺、侧躺、背躺等睡眠全部体位,达到了国内领先、国际先进的技术水平。
广泛的适用性:该技术不仅适用于睡眠监测,还可以扩展到其他领域,如医疗护理、运动健康监测、老年照护等。此外,该技术还可以结合其他传感器或设备,实现更多功能和应用场景的拓展。
商业前景:目前已经有5家企业进行了样机采购与测试,这表明该技术在市场上已经得到了广泛的认可和应用前景。随着技术的不断发展和完善,该技术有望成为未来智能健康领域的重要发展方向之一,具有很大的商业价值和市场潜力。
综上所述,该项目所研发的雷达边缘智能感知技术在非接触体征监测方面具有很大的创新性和先进性,具有很高的应用价值和市场前景。
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