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本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO网络下共生无线电系统的资源分配方法，针对去蜂窝大规模MIMO网络下共生无线电系统提出了联合优化上下行功率控制和次用户反向散射系数的资源分配问题，考虑到多参数优化的复杂性以及优化目标函数的凹凸性，提出了基于块坐标下降法的资源分配方法，结合二分法和逐次凸逼近方法可以得到一个收敛解，并且十分接近全局最优解。本发明考虑SWIPT辅助CF‑mMIMO网络与共生无线电系统相结合，支持海量用户接入，实现主、次系统的无源通信，通过联合资源分配来解决在一定主用户服务质量需求、能量限制等实际约束下的次用户公平性最大化问题，与现有传统全功率传输分配策略相比，本发明提出的资源分配策略能够保证更好的公平性性能。

1.一种去蜂窝大规模MIMO网络下共生无线电系统的资源分配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建SWIPT辅助CF-mMIMO下共生无线电系统模型，包括均配备了N个天线的M个接入点、K个单天线主用户以及U个单天线次用户，接入点通过回程链路与中央处理器相连接，并且在相同的频谱资源内同时服务各主用户和各次用户，次用户在接入点近距离位置，次用户将自己的信息调制在主用户发出的信号上，并且通过调整反向散射系数将调制信号反向散射给接入点；根据构建的SWIPT辅助CF-mMIMO下共生无线电系统模型，以最大化次用户的最小可达速率为优化目标，联合优化上行链路发射功率、下行功率控制系数、以及次用户反向散射系数，以主用户所需传输速率约束、用户能够正确译码接入点端发送的功率分配信息所需的下行信干比SINR约束、主用户吸收的能量大于其能量消耗约束、每个接入点的功率约束、每个主用户的功率非负约束以及每个次用户的反向散射系数约束为限制条件得到次用户公平性最大化问题；利用块坐标下降法的全局迭代算法对次用户公平性最大化问题进行求解，迭代过程包括：固定下行功率控制系数和次用户反向散射系数，优化上行链路发射功率；保

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