您所在的位置: 成果库 医学影像立体视觉

医学影像立体视觉

发布时间: 2023-10-31

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 创业融资
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
在我国高端医疗器械市场常年受制于人的大环境下,尽管我国也涌现了一批计算机辅助医疗企
业,例如医达极星医疗科技有限公司,华科精准(北京)医疗科技有限公司、广州艾目易科技有
限公司等,但由于技术封锁,没有完全自主版权的软件诸多因素,其研发的产品仍存在价格高昂,
技术受限,不同厂商之间数据无法互通等诸多问题。
针对以上问题,我们做出一套具有完全自主产权的高精度三维建模系统,结合我们目前已有的
头颈部医学数据,我们的技术可以应用在头颈部的模拟教学,术前规划,术中导航等智慧医疗相
关方面。目前模拟教学,术前规划等应用已经与多所高校和医院进行合作使用,术中导航的开发
已经进入到了实验阶段。

高精度三维重建技术软件是 CT/MRI 检查的基础上,获取序列 CT/MRI DICOM 图像,根据不同部位解剖特点,利用计算机图像处理技术,在 CT/MRI 图像数据上,根据医学解剖知识,选择合适的分割算法进行分割处理以获取不同生理解剖模型的断层分割数据,还可以利用不同的图像处理工具对分割数据进行优化和处理,得到满意的结果后
成果亮点
目前相比于现在市场上成熟的软件 mimics,我们除了具有他们已经有的图像导入、图像分割、图像可视化、3D 建模等功能外,我们还具有针对具体的病照,通过建模后精准进行定位,辅助医生在进行临床手术时感知腔镜下的器官或组织内部的解剖结构和空间位置关系,而且精度能够远远超过同行。除此之外,我们做了更多的技术创新,比如在线浏览、线上标注、自动分割算法、自主知识产权、中间数据任意导出、个性化接口、数据线上管理、用户线上管理、可插入自己研发的算法,移动端和 PC 端多端均可使用。另外 mimics 不能批量自动导出对组织、器官大小和相对位置的量化数据,这些功能我们均自主开发出来相关功能,来满足多样化的需求。相比于 3D slicer,虽然它可以做这方面的测量和建模但是它只是一个科研工具无法做到产业化应用,对此我们的优势更加明显。随着计算机性能的高速发展,医生能够将 CT,MRI 影像的二维图像序列转化为三维显示。医学三维建模技术使得现代医学更加精准科学,既能够帮助基层医生或者实习医生快速学习医学知识,又能够辅助医生专家更快速诊断病情,更科学的治疗,尤其在临床手术中大放异彩。
团队介绍
lingxiaoz@***人工智能,虚拟现实,混合现实,三维建模;医学图像处理周凌霄(项目负责人)助理教授,2007 年获得澳大利亚卧龙岗大学计算机科学学士学位,于 2008年和 2009 年分别获得新南威尔士大学生物信息学与人工智能两个硕士学位,于 2017 年获得新南威尔士大学生物信息学博士学位;2017 年就职于复旦大学生物医学研究院,担任博士后;2019 年被复旦大学生物医学研究院与复旦大学附属中山医院徐汇医院作为研究人员双聘;2020 年加入深圳大学微纳光电子学研究院,担任助理教授。主要从事计算机视觉技术、光声影像处理、医学影像处理、医学文本自然语言处理、知识库搭建和统计学模型构建等方面的研究,尤其侧重于构建完整流程的医学领域智能系统。 袁小聪教授,深圳大学纳米光子学研究中心主任,长江学者特聘教授,国务院学位委员会学科评议组成员,美国光学学会会士(FOSA)、英国物理学会会士(FInstP)、国际光学工程学会会士(FSPIE)、中国光学学会会士(FCOS)。入选广东“珠江人才计划”第五批领军人才。在奇点光学、光学旋涡、新型光束与表面等离激元调控及其在光学操纵、
成果资料
产业化落地方案
点击查看
成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-11-13

宋珂

同济大学

所长

综合评价

产品具有显著的技术优势和市场前景。随着计算机性能的提高和医学技术的发展,相信您的产品将会在更多的领域得到应用和推广
查看更多>
更多