成果介绍
在工业背景下,智能工厂中涌现出大量IoT设备,各式各样的智能设备遍布在整个工业生产环境中。但是随着大量智能传感器设备的涌现,这些设备既包含拥有丰富计算、带宽、存储资源的专业服务器设备,同时也包含很多资源受限的智能传感器设备。导致系统资源的分布失衡。
这些物联网场景常出现节点资源分布不平衡的情况,系统内的部分节点因其受限的磁盘空间,而无法存储完整的账本数据。现有的存储方案中,大多采用不保存完整区块的方式,降低节点存储压力。
成果亮点
在工业背景下,智能工厂中涌现出大量IoT设备,各式各样的智能设备遍布在整个工业生产环境中。但是随着大量智能传感器设备的涌现,这些设备既包含拥有丰富计算、带宽、存储资源的专业服务器设备,同时也包含很多资源受限的智能传感器设备。导致系统资源的分布失衡。
这些物联网场景常出现节点资源分布不平衡的情况,系统内的部分节点因其受限的磁盘空间,而无法存储完整的账本数据。现有的存储方案中,大多采用不保存完整区块的方式,降低节点存储压力。
团队介绍
哈尔滨工业大学是首批具有博士、硕士学位授予权单位,1996年被确定为首批“211工程”重点建设高校,2002年经教育部批准设立研究生院,2011年被确定为国家优势学科创新平台项目建设高校,2017年进入国家“双一流”建设行列。学校坚持“三海一核”(船舶工业、海军装备、海洋开发、核能应用)办学方略,为我国船舶工业、核工业、国防现代化和经济社会发展做出了重要贡献,已成为我国船海核领域高水平研究型大学。
成果资料