成果介绍
遥感图像中常常存在云、雾等气象干扰,这些干扰会对海表面温度反演的结果产生不利影响。因此,如何准确、快速地检测和去除云、雾等干扰,对海表面温度反演的准确性和可靠性具有重要意义。海表面温度反演是利用遥感技术获取海面温度的一种方法,通常使用红外遥感数据来进行反演。然而,在进行海表面温度反演时,云层会对遥感数据产生干扰,从而降低反演精度。
成果亮点
在海表面温度反演的实际应用中,海温反演算法基本成熟但遥感图像中常常存在云、雾等气象干扰,这些干扰会对海表面温度反演的结果产生不利影响。传统的海表面温度反演方法并未针对云雾进行误差修正,对云、雾等干扰的容错性较弱,容易产生误差和偏差,影响反演结果的准确性和可靠性。
团队介绍
哈尔滨工程大学是首批具有博士、硕士学位授予权单位,1996年被确定为首批“211工程”重点建设高校,2002年经教育部批准设立研究生院,2011年被确定为国家优势学科创新平台项目建设高校,2017年进入国家“双一流”建设行列。学校坚持“三海一核”(船舶工业、海军装备、海洋开发、核能应用)办学方略,为我国船舶工业、核工业、国防现代化和经济社会发展做出了重要贡献,已成为我国船海核领域高水平研究型大学。
成果资料