科创中国

1.概率性框架下光伏功率的层级式协调预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、生成电力系统各层级且包含预测范围h的基础光伏预测功率矩阵预测范围h∈{1,...,H}，H表示最大预测范围，m表示矩阵中所有基础光伏预测功率时间序列的数量；S2、根据基础光伏预测功率矩阵计算向前1步的基础光伏预测功率误差，并组成基础光伏预测功率误差矩阵，采用块自举法从基础光伏预测功率误差矩阵中有放回地抽取J个误差块矩阵ε(j)，j∈{1,…,J}，并将J个误差块矩阵ε(j)叠加至基础光伏预测功率矩阵中，得到矩阵S3、在每个矩阵中提取第h列向量，并将提取的所有列向量重新排列成一个m×J阶的新基础光伏预测功率矩阵共得到新基础光伏预测功率矩阵：根据新基础光伏预测功率矩阵获得电力系统各层级的调和光伏预测功率

学校秉承“规格严格，功夫到家”的校训传统，形成了“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养特色，培养出了113位两院院士、148位大学书记和校长、122位副部级以上领导干部、47位共和国将军、450余位航天国防总师，培养出了共和国勋章获得者、全国最美奋斗者、全国模范教师、全国五一劳动奖章获得者、全国先进工作者、全国最美教师、全国辅导员年度人物、全国大学生自强之星标兵、全国大学生年度人物等一大批先进典型，培养出了30余万优秀人才。近年来，学校充分发挥科教融合、产教融合育人优势，加速推进人才培养供给侧改革，创新拔尖人才个性化培养体系，加强“五育并举”顶层设计和资源供给，创新推出的永坦班、善义班、小卫星班、智能机器人班等“院士班”广受欢迎，学生学科竞赛成绩连续3年蝉联全国普通高校大学生竞赛榜第一，紫丁香学生微纳卫星团队获中国青年五四奖章。