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基于前景注意力网络的遥感图像目标检测方法，具体涉及一种基于多尺度特征融合、前景注意力网络和原型生成网络的小样本遥感图像目标检测方法，为解决现有的结合原型网络思想的小样本图像目标检测方法使小样本的遥感图像目标检测结果准确率低的问题。它利用多尺度融合特征提取网络提取每张图像的多尺度特征，再利用前景注意力网络得到增强特征，针对同一目标，利用基于余弦距离的原型生成网络对当前目标的不同增强特征赋予不同权重，加权平均，得到每类目标的原型。获取待查询图像的多尺度特征，利用RPN得到每个尺度特征中目标的建议框，将与建议框目标相似度最高的目标原型作为待查询图像的目标，得到目标种类及位置。属于遥感图像目标检测领域。

基于前景注意力网络的遥感图像目标检测方法的发明专利亮点在于其利用了多尺度融合特征提取网络与前景注意力网络，实现了小样本遥感图像目标检测结果的准确率提升。 具体来说，该方法首先通过多尺度融合特征提取网络，从每张图像中提取出多尺度特征。然后，利用前景注意力网络，得到增强特征，针对同一目标，利用基于余弦距离的原型生成网络对当前目标的不同增强特征赋予不同权重，加权平均后得到每类目标的原型。 此方法在小样本遥感图像目标检测的应用中，相比现有的结合原型网络思想的方法，可以显著提高目标检测的准确率，有效解决了小样本遥感图像目标检测的难题。

黑龙江科技大学截至2022年10月，学校有三个校区，分别为松北主校区、嵩山校区和鸡西校区，占地面积***万平方米；有17个二级学院，开设61个本科专业；有1个博士后科研流动站、有一级学科博士学位授权点1个、一级学科硕士学位授权点11个、二级学科硕士学位授权点1个、硕士专业学位授权类别9个；有教职工1785人，全日制在校生24492人，其中本科生22910人，博士、硕士研究生1582人。