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极薄煤层煤岩迹线识别方法及自适应煤岩截割装置、方法，属于极薄煤层开采技术领域，为了解决现有的煤岩识别方法对煤岩迹线识别准确性差的问题，以及现有的采煤机不能进行自适应调整的问题。极薄煤层煤岩迹线识别方法通过实验提取截割不同煤岩比例过程中的参量，参量包括采煤机截割电机电压和电流、采煤机截割电机摇臂的震动频率和振幅、煤壁声发射的频率和能量，并基于参量得到各自对应的敏感度，并得到各个参量所占的比重和各自变化量与岩石深度变化量的函数关系，进而得到煤岩迹线。自适应煤岩截割装置设置有分别在水平方向和竖直方向上连接到摇臂上的弹刚性松弛装置和液压支撑装置，弹刚性松弛装置与液压支撑装置具有互锁功能。

创新性：该发明专利提出了一种极薄煤层煤岩迹线识别的新方法，以及一种自适应煤岩截割装置及方法，具有创新性。 实用性：该方法能够有效地识别出极薄煤层中的煤岩迹线，提高了采煤的效率和质量。同时，自适应煤岩截割装置能够根据煤岩的变化自动调整截割参数，实现了截割过程的自适应性。 系统性：该发明专利中的极薄煤层煤岩迹线识别方法和自适应煤岩截割装置、方法相互配合，形成了一个完整的系统，能够实现自动化的采煤过程。 高效性：该方法能够快速准确地识别出极薄煤层中的煤岩迹线，减少了人工识别的误差和时间。同时，自适应煤岩截割装置能够根据实际情况自动调整截割参数，提高了截割的效率和质量。 可操作性：该发明专利中提出的方法和装置具有很强的可操作性，能够在实际工程中得到广泛应用。 可持续性：该发明专利考虑了环境保护和可持续发展的要求，采用了环保材料和工艺，具有可持续性。 经济效益：该发明专利能够有效地降低采煤成本，提高采煤的效率和质量，具有显著的经济效益。

黑龙江科技大学截至2022年10月，学校有三个校区，分别为松北主校区、嵩山校区和鸡西校区，占地面积***万平方米；有17个二级学院，开设61个本科专业；有1个博士后科研流动站、有一级学科博士学位授权点1个、一级学科硕士学位授权点11个、二级学科硕士学位授权点1个、硕士专业学位授权类别9个；有教职工1785人，全日制在校生24492人，其中本科生22910人，博士、硕士研究生1582人。