创新性的提出AI数字质检的概念,综合运用和创新各种光学成像技术和数字识别技术,将AI赋能到工业质检领域,形成了一套贴合工业现场使用条件可满足工厂应用需要,理论与实践相结合的工业产品外观检测方法
动力电池-》模组Busbar焊后检测 行业需求:Busbar 焊接缺陷检测内容包括: 焊圆不完整:局部无焊接轨迹 漏焊:局部无焊接轨迹 焊偏:焊接轨迹超出极柱边缘 解决方案: 3D相机+专业缺陷检测提取算法方案优势: 相对2D检测,真实反映焊接熔深情况速度快,***焊点 客户收益: 解决焊接检测难题,有效降低过杀 一体式3D相机,客户简单易用
宋洋 计算机视觉博士,CEO日本东京工业大学 工学博士,上海市浦江人才,曾任日本理光研究 所、中国科学院助理研究员 张星 工学博士,CTO 中国科学院大学工学博士,曾在华为消费者BG多媒体技术部。英特尔物联网事业部任关键岗位 罗佳鑫 连续创业者,COO 工商管理硕士,BMW销售及销售总经理工作经历,连续三年BMW个人全国销售冠军。曾创业经营3家公司,为鲸朵创始合伙人 张方亭 行业资深专家,Vice-COO副首席运营官吉林大学工商管理硕士学位5+年量体系管理经验国家注册审核员/六西格玛黑带
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-30
综合评价
动力电池焊点AI质检系统市场具有广阔的发展前景。未来几年,随着市场规模的不断扩大和技术的不断创新,动力电池焊点AI质检系统将在提高产品质量、降低安全隐患等方面发挥重要作用。
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