科创中国

农、林、牧、渔业,畜牧业

本研究采取多种多源遥感数据预处理技术，生成制作了海北州试验区优于2m分辨率卫星真彩色影像数据，并实现每年一次全覆盖。同时，生成制作了提供海北州试验区分辨率优于16m的RGBN
四波段多光谱数据，并实现了每年6~9月间每月两次全覆盖；结合多源遥感数据、以地面实测数据
作为标定，基于人工智能方法，在CPU-GPU平台上，构建了高寒草地植物量估产模型，快速提取
了产草量，评估草地承载能力，并根据全年草地动态数据预测载畜最，实现了每年6-9月间每月完
成两次的快速提取；基于CPU-GPU高性能异构处理集群，综合利用了国产高分遥感数据，与地面
多光谱数据进行了匹配，构建了高寒草地分类模型，快速提供了草地面积信息及草原类型分布图，
并根据不同时期草原面积数据的分析，获得了草原覆盖度的每年四次动态变化数据；根据草场四季
草产量的变化情况，结合家畜在单位草场的动态变化,形成了草-畜平衡方案及家畜冷季补饲量模型。

综合利用了国产高分遥感数据，与地面
多光谱数据进行了匹配，构建了高寒草地分类模型，快速提供了草地面积信息及草原类型分布图，
并根据不同时期草原面积数据的分析，获得了草原覆盖度的每年四次动态变化数据；根据草场四季
草产量的变化情况，结合家畜在单位草场的动态变化,形成了草-畜平衡方案及家畜冷季补饲量模型。

青海大学畜牧兽医科学院（青海省畜牧兽医科学院） 北斗导航位位置服务（北京）有限公司