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新一代信息技术产业,人工智能

早产儿视网膜病变（ROP）是发生于早产儿的重要致盲眼病，与脑缺氧、肺发育不全共同构成影响早产儿生存质量的三大难题，也是全球儿童致盲的主要原因。近两年AI技术在医学领域广泛应用，发展迅速，通过临床医院收集足够的ROP眼底照片，对这些眼底照片进行分类、标注，通过计算机深度学习，对这些相片进行分类、标注，通过计算机深度学习，可以开发出AI -ROP辅助诊断软件。这样就可以改变传统的ROP筛查模式，培训示范单位技师拍出合格的、标准的眼底像片，通过AI辅助诊断进行初筛，再由专业医疗单位进行最终确诊和干预，这样既可以克服人类医生高强度工作下疲劳的弊端，又可以规范ROP筛查，提高效率和ROP诊疗覆盖率。早产儿视网膜病变（retinopathy of prematurity, ROP）是发生于早产儿的重要致盲眼病，与脑缺氧、肺发育不全共同构成影响早产儿生存质量的三大难题，也是全球儿童致盲的主要原因。

 产品主要用于科研场景。以上设备均无人工智能自动筛查功能，且体积庞大，不便携  我公司的小儿眼科AI+硬件国内细分行业领先者，产品独特市场空白，短期内无竞争对手。  端智能便携化设备是巨大的新增量需求，首款产品比竞争对手领先10-18个月；产品已经完成手版，以及持续迭代升级中，一代产品已完成注册检验2019年年底将拿到注册证  商业模式短期盈利性强，具有可持续性，可提前完成几百台销量渠道布局。  后续产品延申有大数据管理与挖掘、眼底造影、激光治疗等升级产品与服务，具备可持续性。

十七年医药行业从业、创业、研发、投资、管理经验。从事过医疗器械及智能制造相关技术的研发、生产和投资，主导设计、研发过近十款智能产品，拥有十余项发明专利。