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智言科技定位智能语义***，引入知识图谱技术，结合深度语义理解和深度学习，为保险、银行、证券客户提供深度智能决策引擎；减少数据量需求，快速帮助企业将非结构化产品文档结构化，用于智能机器人、智能推荐等场景。人工智能语义理解平台（Webot）产品，已深度服务超过众多金融客户，单轮对话准确率***%、多轮深度问答持续5-10轮、准确解析非结构化文本。团队拥有接近10年知识图谱技术和算法研发经验，具备海外产品化经历。

2017年，中国券商平均佣金率已降至万***，经纪业务在券商收入（不含融资融券）占 比首次跌破30%。对比美国市场，在佣金市场化后，美国券商的经纪业务收入占比在 上世纪80年代后期迅速降至20%以下，至今仍停留在同样水平，且当时券商分化迅速，市场也高度集中。再看中国市场，目前行业佣金率下滑，已逼近成本。客户规模趋稳，增量放缓，但获客成本上升。行业集中度一再攀升，经纪业务将持续恶化， 券商分化也将不断加剧。面对种种挑战，券商转型已是迫在眉睫。券商零售客户更加成熟，在产品、投顾、智能化等方面的需求明显升级，例如对资产配置的需求更高、为投顾付费意愿增强、对品牌口碑更加认可，不同资产规 模和年龄层的客群也展示出对线上、线下与人工、智能服务的差异化需求。智能投顾可有效弥补现有投顾产能不足的缺口。自2016年以来，多家券商试水智能投 顾，未来更将成为不可或缺的服务之一。调研结果显示，近8成客户接受智能投顾，特 别是资产在300万元人民币以内的客户。过往失望或欠缺的人工服务可能 是他们期待智能投顾服务的主要原因。然而，高资产客户更信赖人，倾向于线下沟通。

香港城市大学计算机博士，专注于智能交互应用，CGI2014最佳学生论文；香港某大数据公司，从事深度学习以及海量文本的语义理解和智能推理的产品化等工作；深圳市高层次孔雀人才。