科创中国

新材料技术,高技术服务业,新能源及节能技术,新材料产业,新能源产业,节能环保产业,科学研究和技术服务业

本项目聚焦规模化电池储能系统的安全与运维问题，研发了海量数据下的储能电站预测性维护体系与智慧运维技术，率先于国内形成了一套完善的技术体系。主要创新成果如下：1研发出多种适用于储能电池安全预警的算法模型，构建了储能电池预测性维护技术体系：开发了储能电池安全预警核心算法库、模型库、故障知识库，实现全寿命周期下的电池状态智能评估、劣化智能预警与火灾预警，预测误差≤5%，异常点识别率≥95%，解决了储能电池安全性能评估与预警的难题2研发出GWh级储能电站海量数据边缘计算与云边协同智能管理系统：研发出GWh级储能电站海量数据跨区实时同步技术，开发多源数据、多模型的协同融合方法，数据跨区传输延迟＜500ms，数据压缩率＞40%，长时间稳定运行丢包率＜***%，在线预测与评估用时＜500ms。解决了GWh级储能电站数据的实时采集、传输、存储与快速计算的难题3研发出面向集团级群组电池储能电站智慧运维系统：研发了电池在线自适应运行状态评估、劣化智能预警与火灾预警方法，提出多变边界条件下的储能系统最优化运维策略，预警准确率80%以上，降低电站各层级故障率50%以上，运维效率提升20%以上

上述三项关键技术已通过中国电科院查新，结果表明，项目研发的技术在国内外文献中未见报道。 综合来看，相较于业内其他研究，本项目取得的成果具有以下几个特点：一是适应生产，面向生产中的问题，算法设计基于生产实际，数据挖掘来源于生产实际；二是可用性强，融合数据驱动模型与机理模型，算法普适性与准确性高；三是理论完备，区别于零散技术点，成果形成了电池预测性维护技术体系；四是技术经济性好，适用于解决生产的实际问题，开发了的智慧运维产品，并已投入实际应用，产生了经济效益与社会影响力；五是自主可控，掌握全部系统、算法源代码，可保证系统安全，保障电站安全、稳定、高效运行

研发团队成立于2021年，共4人，已申请发明专利48项，授权2项；申请实用新型专利5项，授权2项；申请软著11项，授权9项；发表论文4篇，其中SCI刊源论文2篇。 其中博士占比50%，高级工程师2人，中级工程师2人。团队所属中国华能集团清洁技术研究院大数据部门共31名经验丰富的开发人员支持开发

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