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电子信息技术,电磁阀

本发明涉及电磁阀优化设计领域，特别是一种基于蚁群算法的电磁阀优化设计方法，该方法选取电磁阀线圈参数、结构参数、最小开阀电压、影响电磁机构吸合以后温升的主要参量作为优化变量，采用蚁群算法进行整体性能指标的优化设计，同时考虑了吸动阶段动态过程，与长期通电工作状态下电磁机构吸持阶段的整体优化，得到满意的设计结果。该方法有利于对电磁阀进行优化设计，从而提高电磁阀的整体性能指标。

一种基于蚁群算法的电磁阀电磁机构优化设计方法，其特征在于：按如下步骤进行：步骤1：选取电磁阀线圈参数、结构参数、最小开阀电压、影响电磁机构吸合以后温升的主要参量作为优化变量，并估计所述各优化变量的取值范围： ，其中，、分别为第i维优化变量的上限、下限，i为变量计数，为优化变量维数；步骤2：对所述各优化变量N等分：用表示第维优化变量子区间长度，则；步骤3：若，为设定的精度，则算法终止，所述各优化变量的最优解为：否则转步骤4；步骤4：初始化蚁群优化过程中用到的各参量，给信息素矩阵中各元素赋一个相同的常数值；设置蚁群优化过程中用到的各常量；将m只蚂蚁随机地分配到第一个优化变量的N个子区间，并将每一只蚂蚁所走过的路径存入m×n的路径存储矩阵中；步骤5：每只蚂蚁s按轮盘赌算法从余下的优化变量中选择下一个优化变量的位置，并将此位置存入所述路径存储矩阵中；步骤6：每只蚂蚁s选择下一个优化变量的位置后，按如下公式对当前所在位置的信息素进行局部更新：其中，ρ表示信息浓度的持久性系数，表示第维优化变量N个区间中信息素浓度最小的区间号，r表示 区间号，表示最大区间号，；步骤7：当m只蚂蚁都完成步骤5、6以后

本项目团队来自福州大学，由许志红;程祝媛组成，许志红，女，二级教授、博士生导师 ，教育部高等学校电气类教学指导委员会委员 ，福州大学电气工程与自动化学院院长 。

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