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阿尔茨海默病（AD）是导致痴呆的主要原因，脑网络分析是探索AD病理学机制的有效工具，但是传统的脑网络分析方法都是基于群体数据，无法用于个体诊断。针对上述问题，我们基于FDG-PET成像技术和图论分析，构建了个体代谢脑网络分析方法。首先，对于从ADNI数据库采集的FDG-PET数据进行数据预处理，包括空间标准化、平滑、强度归一化等步骤；随后，基于单个受试者与正常被试之间的区域SUVR值差异的效应大小（ES）的数学模型，进行个体FDG代谢脑网络的构建，使用AAL地图集大脑区域的90个脑区作为个体脑网络的节点；为了便于实际应用，基于上述算法使用C++编程构建了一个可视化、操作简便的个体FDG代谢脑网络分析平台。本方法的构建对于AD病理学机制的探索、早期辅助诊断和临床治疗具有重要积极意义，相比同类进口产品价格低。

本系统在构建时，主要考虑了以下因素： 简单性：在进行界面设计时，应该采用简洁、清晰的设计，避免过度设计。对布局进行合理的调整和安排，将不需要的设计元素删除，省去不需要的界面的步骤。用户界面的设计应具有简单、直观、功能紧凑、用户友好等特点。 一致性：在设计界面时，应该保持样式的一致性，需要考虑到大部分用户在使用的时候的习惯，最好让它与大多数的系统或者软件的界面风格一致，尽量做到新手友好。 习常性：在进行界面的设计时，要符合用户的操作习惯，并且要理解其中包含的一般习惯使用的基本功能，即便是对该系统不太熟悉的新用户，也可以在使用该系统的时候，根据平时的使用习惯进行简单的操作。 与现有技术相比，本系统能够准确提取出个体脑葡萄糖代谢网络的特征数据。这样，能够提高图像处理的精确度，进而提高医学诊断的准确性。

信息工程学院组建于2019年，由原电子与电气工程学院的电子信息工程专业、光电信息科学与工程专业、电子科学与技术专业、电工电子基础教学部，以及原计算机信息与工程学院的通信工程专业、物联网工程专业等整合而成，全日制在校生1581人。 办学特色 学院秉承应用型人才培养理念，注重专业知识与综合素质、基础理论与工程实践的结合。电子信息工程专业为河南省特色专业、首批河南省一流本科专业建设点、在建硕士点培养专业；光电信息科学与工程专业与南阳光电产业结合紧密；学院获批建设了教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地。大力开展产教融合实践探索，与相关企业在通信工程和物联网工程两个专业的教学、科研、实验室建设、师资培训进行了全面合作。 师资队伍 学院共有专职教师80余人，其中教授8人、副教授20人，具有博士学位教师21人，在读博士7人，双师双能型教师占比达60%以上。有南阳市学术技术带头人4人，河南省教育厅学术技术带头人2人，校级教学名师2人，校“淯阳学者”2人。主持完成国家自然科学基金项目3项、省部级科研项目40余项，发表被SCI、EI收录的学术论文200余篇，授权发明专利20余项。