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医学图像含有极其丰富的病人信息，在医生的诊断和治疗中已占有愈来愈重要的地位，对医学图像处理的要求也越来越严格。医学图像处理的目的是对医学图像进行分析、识别、分割、解释、分类，压缩等，以把医生感兴趣的部分，即变异特征的部分提取出来。但是目前市场上缺乏有效的医学图像处理系统。我们构建的基于人工智能技术的医学图像处理系统通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出医学图像中的隐含特征，以此来进行解码生成以得到包含标注有变异特征感兴趣区域的生成医学图像。

基于人工智能技术的医学图像处理系统，是基于使用空间注意力机制的卷积神经网络模型进行构架的，具有准确、高效、使用灵活等特点。与目前应用较广的医学图像处理系统相比，基于人工智能技术的医学图像处理系统在多个主要技术性能上都有较大提高，本系统包括图像采集模块、图像增强模块、图像划分模块、卷积模块、空间强化模块、医学图像生成模块、处理器、存储器等功能模块。与现有技术相比，本系统能够准确提取出医学图像中的隐含特征，以此来进行解码生成以得到包含标注有变异特征感兴趣区域的生成医学图像。这样，能够提高图像处理的精确度，进而提高医学诊断的准确性。

信息工程学院组建于2019年，由原电子与电气工程学院的电子信息工程专业、光电信息科学与工程专业、电子科学与技术专业、电工电子基础教学部，以及原计算机信息与工程学院的通信工程专业、物联网工程专业等整合而成，全日制在校生1581人。 办学特色 学院秉承应用型人才培养理念，注重专业知识与综合素质、基础理论与工程实践的结合。电子信息工程专业为河南省特色专业、首批河南省一流本科专业建设点、在建硕士点培养专业；光电信息科学与工程专业与南阳光电产业结合紧密；学院获批建设了教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地。大力开展产教融合实践探索，与相关企业在通信工程和物联网工程两个专业的教学、科研、实验室建设、师资培训进行了全面合作。 师资队伍 学院共有专职教师80余人，其中教授8人、副教授20人，具有博士学位教师21人，在读博士7人，双师双能型教师占比达60%以上。有南阳市学术技术带头人4人，河南省教育厅学术技术带头人2人，校级教学名师2人，校“淯阳学者”2人。主持完成国家自然科学基金项目3项、省部级科研项目40余项，发表被SCI、EI收录的学术论文200余篇，授权发明专利20余项。