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基于机器学习和运动控制的机器视觉平台

发布时间: 2023-10-27

来源: 试点城市(园区)

基本信息

合作方式: 技术咨询
成果类型: 新技术
行业领域:
高端装备制造产业
成果介绍
在工业自动化、医疗诊断和智能交通等多个领域,实时且准确的视觉信息处理是至关重要的。然而,传统的机器视觉系统往往仅依赖于固定算法,灵活性和适应性较差。为了解决这一问题,我们构建了一个基于机器学习和运动控制的机器视觉平台。通过使用深度学习算法,该平台能自动识别各种对象和场景,并通过集成的运动控制系统进行高精度的目标跟踪和操作。该平台可以应对环境噪声,低信噪比以及目标对象复杂性带来的挑战。
成果亮点
该机器视觉平台采用多传感器数据融合和深度学习算法,能适应不同的应用场景和需求。例如,在工业自动化中,该平台能自动识别和分类产品,从而提高生产效率和质量。在医疗诊断中,通过与手术机器人的集成,可以实现更精准的手术操作。该平台提供了多模态数据处理,从而能够生成更丰富和准确的视觉信息。 在技术实施方面,首先通过摄像头或其他视觉传感器获取原始图像数据,然后使用基于深度学习的特征提取器从图像中提取有用的信息,以用于目标识别或跟踪。经过特征提取后的数据会被输入到运动控制系统中,进行实时的目标跟踪和操作。 与现有技术相比,这一平台不仅能准确地识别和跟踪目标,还能适应复杂和多变的环境,从而提高系统的可靠性和准确性。
团队介绍
信息工程学院组建于2019年,由原电子与电气工程学院的电子信息工程专业、光电信息科学与工程专业、电子科学与技术专业、电工电子基础教学部,以及原计算机信息与工程学院的通信工程专业、物联网工程专业等整合而成,全日制在校生1581人。 办学特色 学院秉承应用型人才培养理念,注重专业知识与综合素质、基础理论与工程实践的结合。电子信息工程专业为河南省特色专业、首批河南省一流本科专业建设点、在建硕士点培养专业;光电信息科学与工程专业与南阳光电产业结合紧密;学院获批建设了教育部-中兴通讯ICT产教融合创新基地。大力开展产教融合实践探索,与相关企业在通信工程和物联网工程两个专业的教学、科研、实验室建设、师资培训进行了全面合作。 师资队伍 学院共有专职教师80余人,其中教授8人、副教授20人,具有博士学位教师21人,在读博士7人,双师双能型教师占比达60%以上。有南阳市学术技术带头人4人,河南省教育厅学术技术带头人2人,校级教学名师2人,校“淯阳学者”2人。主持完成国家自然科学基金项目3项、省部级科研项目40余项,发表被SCI、EI收录的学术论文200余篇,授权发明专利20余项。
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