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疲劳驾驶是交通事故的重要诱因，如果能够实时监测驾驶员的疲劳特征，并在潜在交通事故发生前一段时间内向驾驶员发出报警，可有效地避免大部分交通事故。因此，如果开发一种能够实时监测驾驶员疲劳状态的智能车载终端，在发生疲劳驾驶初期，及时地给以对应且有效的预警提醒，将会对减少交通事故的发生有着十分重要的现实意义和实用性。 本系统由监控中心和车载仪两部分组成。1个监控中心和多个车载仪通过移动通讯组成监控网络。在车载仪端，一方面利用IR-cut高清摄像头实时获得司机头部视频，进行实时图像处理。通过对司机脸部表情和行为特征的分析判断，评估司机的疲劳状态，在现场及时报警并发送报警信息到监控中心；另一方面，在司机未有明显疲劳特征下，利用视频信息，还能够准确检测和计算司机的连续真实驾车时间，给出疲劳驾驶的预警。系统还可实现一个单位所有运输车辆的跟踪定位，驾驶员身份识别和准入、调度管理、驾驶员危险驾驶行为监测、驾驶员疲劳驾驶监测、双向视音频以及全程录像和按需录像远程查看等功能。

1. 真实驾车时间监测和生物特征疲劳识别相结合的疲劳预警方法，对疲劳的判断更加科学合理。 2. 疲劳监测、驾驶员危险驾驶行为监测等在内的综合监测和运输调度相结合的多功能智能终端。 3. 全面的调度管理和互动功能。

智能传感与光电检测科研团队依托测控技术与智能仪器仪表河南省工程实验室，长期专注于先进智能传感及光电检测技术的研究与应用。现有专职教师12人，其中教授2人，副教授2人，讲师8人，具有博士学位8人，硕士学位4人。近3年，本团队已完成国家及省部级科研项目十余项，市厅级科研项目12项，科研经费到账近300万元；团队成员获河南省科技进步二等奖2项，三等奖1项，省教育厅科技成果奖二等奖2项，三等奖2项；发表高质量学术论文40余篇，授权发明专利十余项。 主要研究方向包括： （1）检测技术与自动化装置。主要面向工农业生产一线各种检测技术与自动化装置、智能仪器仪表、计量校准设备、新型测控系统的研究与应用开发，以粮食储藏和粮油食品加工过程中的先进检测与智能控制为研究特色。 （2）光电检测技术理论及应用。将光纤传感、微纳传感技术、图像处理等先进传感技术应用于粮食数量、粮食质量品质和安全品质的实时和在线检测。 （3）智能医疗装备研究与应用。主要面向各类医用传感器设计、各种智能医疗装备和智能看护机器人的研究与应用开发；注重医学光电信息处理与成像研究，用于医疗疾病早期诊断等。