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本发明公开了一种基于多层平板探测器的高空间分辨能谱CT图像重建方法。方法包括：获取平板探测器采集的合并单元信号，确定合并单元信号的信号位置参数和信号值参数，其中，合并单元信号包括每一层探测器采集的能量响应信号，且不同层所述能量响应信号对应的像素合并单元交错设置；基于合并单元信号的信号位置参数和合并单元信号的信号值参数进行迭代计算，得到基物质密度参数的求解结果；根据基物质密度参数的求解结果生成能谱CT图像。通过基于交错设置的每一层探测器的像素合并单元采集的合并单元信号进行图像重建，使得在图像重建过程中可以充分提取亚像素编码多层探测器采集到的不同空间和能谱的信息，实现了超分辨精准定量CT成像。

1.一种基于多层平板探测器的高空间分辨能谱CT图像重建方法，其特征在于，包括： 获取平板探测器采集的合并单元信号，确定所述合并单元信号的信号位置参数和信号值参数，其中，所述合并单元信号包括每一层探测器采集的能量响应信号，且不同层所述能量响应信号对应的像素合并单元交错设置； 基于所述合并单元信号的信号位置参数和所述合并单元信号的信号值参数进行迭代计算，得到基物质密度参数的求解结果； 根据所述基物质密度参数的求解结果生成能谱CT图像。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述合并单元信号的信号位置参数和所述合并单元信号的信号值参数进行迭代计算，得到基物质密度参数的求解结果，包括； 基于所述合并单元信号的信号位置参数、所述合并单元信号的信号值参数以及基物质密度参数构建目标求解方程； 基于方向交替乘子法算法对所述目标求解方程进行迭代计算求解，得到所述基物质密度参数的求解结果。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述合并单元信号的信号位置参数、所述合并单元信号的信号值参数以及基物质密度参数构建目标求解方程，

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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