(1)项目目标产品
该项目开发了一个名为“废旧动力电池人机协作拆解智能优化系统”,包括三个部分:优化系统、仿真系统和监管系统。
(2)应用领域
该系统可应用于以下领域:废旧电池回收和再利用行业;电动车制造与维护;环境保护与资源回收;人工智能和机器人技术研究;工业自动化与智能制造;电子废物管理;研究与教育等领域
核心技术和创新性(突出技术创新点和突破点)
优化系统:使用MATLAB和Python等程序开发,具备极易操作的图形用户界面(GUI)。通过导入废旧动力电池的相关拆卸信息和设置算法参数,系统能自动求解并给出最佳拆解方案。
仿真系统:基于Plant Simulation开发,并集成到优化系统的GUI中。仿真系统的参数设置完全来自优化系统,实现了在最优拆解方案下的仿真模拟。
监管系统:基于Python和MySQL开发,用于拆卸企业管理者实时监管产线运行详情和企业运营状况。
该项目的研究与开发得到了西南交通大学“2022年研究生学术素养提升计划项目”的资助,同时获得了中美青年创客大赛成都赛区一等奖。研究方法和思路来源于本小组成员已发表的4篇JCR一区论文、5项中国发明专利。这表明该项目具备科学研究支持和技术创新背景,有望在相关领域产生实际应用和推广价值。
指导教师:张则强教授、西南交通大学博导,工程训练中心副主任。在项目中提供专业指导、技术支持和学术资源。
CEO:郭磊,西南交通大学22级博士生,负责项目的组织、协调和管理,以确保项目进展顺利。
项目技术发明人:吴腾飞,西南交通大学20级博士生。在项目中承担特定的研究任务和技术工作。
联合创始人:谢心澜,西南交通大学22级硕士生。在项目中负责特定的研究和开发工作。
CTO:宋昊轩,西南交通大学22级硕士生。在项目中参与研究和实验,并贡献自己的专业知识。
核心成员:费静文,西南交通大学24级硕士生。在项目中参与研究和实验,并贡献自己的专业知识。
评价单位:“科创中国”生态环境产业科技服务团 (中国环境科学学会)
评价时间:2023-11-25
综合评价
针对目前动力电池的手动拆卸以及电池包质量大、结构复杂、电压高,拆卸时需要具备一定技能的拆卸人员和专用工具,未经培训的技师可能在拆卸动力电池时危及生命且存人工拆卸的不经济和耗时等问题,本项目开发了废旧动力电池人机协作拆解智能优化系统,在实现人机协同作业的同时达到节能减排、减少环境污染和资源循环利用等方面具有重要意义。主要创新点:1.优化系统,使用MATLAB和Python等程序开发,具备极易操作的图形用户界面(GUI)。通过导入废旧动力电池的相关拆卸信息和设置算法参数,系统能自动求解并给出最佳拆解方案。
2.仿真系统,基于Plant Simulation开发,并集成到优化系统的GUI中。仿真系统的参数设置完全来自优化系统,实现了在最优拆解方案下的仿真模拟。
3.监管系统:基于Python和MySQL开发,用于拆卸企业管理者实时监管产线运行详情和企业运营状况。
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