一种基于图模型和注意力机制的视频摘要方法、装置、存储介质及设备

发布时间: 2023-10-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：新技术

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明涉及一种基于图模型和注意力机制的视频摘要方法、装置、存储介质及设备，属于计算机视觉和深度学习技术领域。

成果亮点

本方法结合了图模型和注意力机制，通过以下技术亮点实现了视频摘要的自动化生成： 1.图模型：利用图模型将视频中的帧视为节点，并建立帧之间的关联关系。这种方法能够捕捉到帧之间的时序信息和视觉相似性，从而更好地捕捉视频的整体内容。 2.注意力机制：引入了注意力机制来确定帧的重要性。通过计算帧与当前摘要之间的相关性，赋予帧不同的权重，从而选择出重要的帧进行摘要。 3.自动化生成：通过图模型和注意力机制的结合，实现了视频摘要的自动化生成，减少了人工干预和操作成本。

团队介绍

干宗良裴逸陈昌红崔子冠刘峰南京邮电大学

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”大数据与新一代信息技术产业科技服务团 (中国指挥与控制学会) 评价时间：2023-10-25

李乐飞

清华大学工业工程系

副教授

综合评价

专家组对该方法给予了高度评价，认为它结合了图模型和注意力机制，通过创新的技术手段实现了视频摘要的自动化生成，具有很高的技术含量和先进性。同时，该方法的应用场景广泛，能够满足不同领域的需求，具有很高的实用价值和应用前景。专家组建议进一步推广和应用该方法，为更多的行业和领域提供高效、准确、自动化的视频摘要解决方案。此外，专家组还建议加强相关技术的研究和开发，进一步优化和完善该方法，以适应不断变化的市场需求和技术发展趋势。

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