基于ffmpeg和yolov5的视频分析方法及系统与流程

发布时间: 2023-10-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术咨询

成果类型：新技术

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明涉及智能模型检测分析技术领域，更具体地说，本发明涉及基于ffmpeg和yolov5的视频分析方法及系统。

成果亮点

多模态融合：该系统采用了视频和音频多模态融合的技术，能够同时对视频和音频数据进行处理和分析，从而更全面地理解视频内容。 1.高效解码：利用ffmpeg的高效解码技术，可以在短时间内处理大量的视频数据，提高视频分析的效率。 2.目标检测与识别：通过yolov5算法，该系统可以在视频中实现快速、准确的目标检测与识别，为后续的视频分析提供了基础。 3.智能场景理解：系统能够自动理解视频中的场景信息，包括场景类型、人物动作、物体位置等，有助于用户对视频内容进行更深入的分析。 4.可扩展性：该系统采用了模块化的设计，可以方便地扩展新的功能和算法，适应不同的应用场景。

团队介绍

史普力马晓雨杨文博北京泰策科技有限公司

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”大数据与新一代信息技术产业科技服务团 (中国指挥与控制学会) 评价时间：2023-10-25

郭金林

国防科学技术大学信息系统工程重点实验室

讲师

综合评价

1.技术创新性高：基于ffmpeg和yolov5的视频分析方法及系统融合了视频处理、音频处理、目标检测与识别等多项技术，具有技术创新性。 2.实用性强：该系统能够实现对视频的快速、准确分析，提高视频处理的效率和准确性，具有较强的实用性。 3.未来发展潜力大：随着技术的不断进步和应用的不断拓展，基于ffmpeg和yolov5的视频分析方法及系统在未来具有更大的发展潜力。 4.建议加强推广和应用：专家组建议加强该系统的推广和应用，为更多的行业和领域提供先进的视频分析解决方案。

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