本技术涉及车联网技术领域,特别涉及一种基于车云协同的车辆数据采集方法及装置
1.数据采集的全面性:通过车辆与云端的协同,可以采集到车辆的各种数据,包括但不限于位置、速度、行驶轨迹、车辆状态等,同时还可以采集到路况、交通信号、道路状况等外部数据。
2.数据传输的高效性:利用云计算和物联网技术,实现了数据的实时高效传输,保证了数据的实时性和准确性。
3.数据存储的安全性:数据在云端进行存储,保证了数据的安全性和可靠性,同时还可以实现数据的长期保存和分析。
4.数据展示的直观性:通过可视化技术,将采集到的数据以图表、图像等形式进行展示,使得数据分析更加直观易懂。
评价单位:“科创中国”大数据与新一代信息技术产业科技服务团 (中国指挥与控制学会)
评价时间:2023-10-25
丁冠东
中国电子科技集团公司第二十八研究所
副总工程师
综合评价
专家组对基于车云协同的车辆数据采集方法及装置给予了高度评价,认为该方法在技术上具有创新性和实用性,能够有效地采集和处理车辆数据,为车辆管理和智能驾驶等领域提供了强有力的支持。
专家组认为,该方法采用了车云协同的数据采集模式,通过车辆与云端的协同,可以全面采集车辆的各种数据和外部数据,提高了数据采集的全面性和准确性。同时,利用云计算和物联网技术,实现了数据的实时高效传输,提高了数据的实时性和准确性。这种创新性的技术模式为车辆管理和智能驾驶等领域提供了新的解决方案。
专家组也指出了该方法的一些不足之处,例如数据的隐私保护和安全保障等问题需要进一步解决。同时,也需要不断进行技术创新和市场拓展,以适应不断变化的市场需求和技术发展趋势。
总之,专家组认为该方法具有广
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