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计算机视觉农产品智能分选

发布时间: 2023-10-24

来源: 试点城市（园区）

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 新技术
行业领域：
农、林、牧、渔业
成果介绍
农产品分选是农产品采后商品化处理的核心环节，是提高农产品标准化水平 与增加农民收入重要手段。随着现代农业发展，传统的人工分选和面向单种作物的专用分选装备已不能适应经济社会发展的要求。随着近两年人工智能技术的爆发式增长，将人工智能与农产品分选相结合，将领智能农机分选装备的发展方向，对发挥我市现代农业的高端装备制造业先发优势，提升我市作为装备制造业强市的国家地位具有积极意义，具有良好经济效益和社会效益意义。目前一些胡萝卜等农产品生产加工企业主要依靠人工分级，生产成本高，生产效率低，利润低。针对外贸行业对农产品分选要求，研制了国内首台套的胡萝卜智能精选分级生产线，该生产线已顺利推广到马铃薯、花生、苹果的智能分级领域。
成果亮点
1.计算机视觉检测、高速精准自动控制、面向农产品的柔性机械设计，技术 属集成创新；2.基于机器视觉技术，采用高速线阵相机实现图像采集，整体处理速度较高。3.生产线速度达到 4m/s 情况下，实现了 1/30s 高压气流对高速运动胡萝卜的精准气动分级。4.基于柔性的机械设计技术，最大限度地避免了生产线对生物物料的损伤。5.该项目成果可广泛应用于胡萝卜等条状农产品的自动分级分拣行业，其形成的通用技术已平移到马铃薯、花生、苹果等产品的精选分级领域。
团队介绍
团队带头人韩仲志教授：青岛农业大学理学与信息科学学院副院长，计算机 科学与技术一级学科负责人，农业机器人与人工智能研究中心主任。同时兼任青岛市农业智能装备专家工作站首席专家，注于计算机视觉农产品智能检测、食品安全智能探测、现代农业智能监测关键技术的研究，在计算机视觉农产品智能分选装备研制方面：突破光、机、电、控多项共性关键技术，先后牵头研发了胡萝卜、马铃薯、洋葱等 4 个系列 12 种样机产品，构建了较为完整的根茎类作物农产品采后处理装备体系，取得了显著的经济效益。团队成员有耿启超、高超、孙智强、刘德、李富春、邓立苗等。
成果资料
产业化落地方案
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