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该技术以卷积神经网络为框架，利用深度学习端到端的自动优化参数优势，将低分辨率的多/高光谱图像，及其配对的高分辨率全色图像作为卷积神经网络的输入，从而输出高空间分辨率的多/高光谱图像。根据所处理的图像特性(如不同地物类别的光谱差异性)及常见的图像处理模型(如细节注入模型等)，对卷积神经网络的具体结构进行设计，增强所设计卷积神经网络的可解释性。

本团队所提出的基于卷积神经网络多/高光谱遥感图像全色锐化算法所生成的高分辨率高光谱图像的光谱误差角平均下降***%，峰值信噪比提高***%，说明该技术在满足多/高光谱遥感图像全色锐化的空间分辨率基本要求的前提下，能有效地保持原始地物光谱特性不变，降低锐化算法对后续多/高光谱遥感图像应用的影响。

自动化科学与工程学院成立于2002年1月，其前身为1958年原华南工学院自动控制专业。学院设有3个系（控制与信息工程系、自动化与网络工程系、智能科学与技术系），3个中心（自动化教学实验中心、控制与优化中心、脑机接口与脑信息处理研究中心），1个系统工程研究所。6个省部及市级科研基地（自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、广东省智能系统控制工程技术研究中心、广东省无人机系统工程技术研究中心、广东省高端芯片智能封测装备工程实验室、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室），1个国家级实验教学中心（电气信息及控制国家级实验教学示范中心（3个学院共建）），5个联合实验室（智能人机交互联合实验室，人工智能与数字农业联合实验室，智慧渔业校企联合实验室，“华南理工大学―易和医疗”智慧医疗联合实验室，华南理工大学-科大讯飞脑机协同混合智能技术及应用联合实验室）。