成果介绍
本团队自主建设了百万级的目标检测图像数据库,研发的高速、高精度、多模态视觉智能感知技术,应用于日均处理百万件物品的智能检测和分拣系统,可有效检出20种危险品,检测准确性和速度处于国际领先水平。
成果亮点
该系统目前已实施7个检测点,预计2021年底完成危险品高速检
测和分拣线的实施,实现日均10万件包裹的检测能力。海量物流集散场所每天处理百万级的包裹,对安全检查和监控有很大的需求。基于X光图像的危险品智能检测技术对提高物流集散场所的安检质量和效率,实现大型公共环境的安全管控起重要作用,具有广阔的市场应用前景。
该技术可应用于安检设备升级改造,也可在车站、码头、机场、海关等各类危险品监管场景推广,预计市场规模可达数千亿。
团队介绍
自动化科学与工程学院成立于2002年1月,其前身为1958年原华南工学院自动控制专业。学院设有3个系(控制与信息工程系、自动化与网络工程系、智能科学与技术系),3个中心(自动化教学实验中心、控制与优化中心、脑机接口与脑信息处理研究中心),1个系统工程研究所。6个省部及市级科研基地(自主系统与网络控制教育部重点实验室、精密电子制造装备教育部工程研究中心、广东省智能系统控制工程技术研究中心、广东省无人机系统工程技术研究中心、广东省高端芯片智能封测装备工程实验室、广州市脑机交互关键技术及应用重点实验室),1个国家级实验教学中心(电气信息及控制国家级实验教学示范中心(3个学院共建)),5个联合实验室(智能人机交互联合实验室,人工智能与数字农业联合实验室,智慧渔业校企联合实验室,“华南理工大学―易和医疗”智慧医疗联合实验室,华南理工大学-科大讯飞脑机协同混合智能技术及应用联合实验室)。
成果资料