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该平台专为分布式边缘学习而设计，支持分布式边缘学习的开发、测试及部署。在开发层面，通过对多种分布式机器学习框架的分析和建模，提出了面向角色的新型编程模型，提供相应的运行环境和开发套件，支持快速开发集中式、全分布式、多层级式等不同架构的分布式机器学习应用。在测试和部署层面，针对边缘计算场景中节点规模大、节点资源异构、网络复杂等特点，开发出国际上首个集模拟节点和真实节点于一体的新型混合边缘学习测试平台。该混合测试平台更接近部署的场景并有更高的测试可信度，同时能借助云算力实现大规模边缘节点的测试与部署。

边缘计算是在靠近终端用户的网络边缘提供计算、存储、网络等资源的计算范式。在边缘计算场中部署机器学习，既能充分利用数据的价值，又能保证用户的数据隐私，具有很大的潜在价值。目前市面上现有的仿真器、模拟器测试可信度较低，而测试床通常规模小、网络固定，对分布式边缘学习的开发、测试和部署都少有支持。相比之下，该平台全方位覆盖开发、测试和部署，预期成果将广泛用于多机器人编队与协作、大规模无人车/机协作、工业故障自动诊断与质量检测等边缘计算与实时智能决策场景。

华南理工大学软件学院成立于2001年，是首批国家示范性软件学院之一，下设软件技术系、软件服务工程系、数据科学与工程系；具有软件工程专业博士学位、硕士学位和学士学位授予权；设有软件工程博士后科研流动站。 学院2009年获准成立教育部 “国家软件人才培养模式创新实验区”； 2010年软件工程专业获教育部首批“卓越工程师教育培养计划”试点专业；2011年加入首批“国家工程实践教育中心”；2012年软件工程列入教育部首批“专业综合改革试点”专业；2014年获广东省第七届教学成果一等奖；2015年软件工程获批广东省本科专业综合改革试点专业。2017年全国第四轮学科评估获得B+，2019年获批国家一流本科专业建设点，2021年软件工程专业通过工程教育专业认证。