马铃薯长势动态无人机图像处理软件

发布时间: 2023-10-23

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术许可

成果类型：软件著作权

行业领域：

电子信息技术,农、林、牧、渔业,软件,农业

成果介绍

本软件为一个基于无人机遥感可见光图像实现马铃薯苗期长势监测的软件。结合图像处理与机器学习技术，实现对于人工地面监测的最终替代。主要有以下几方面功能：（1）读取无人机遥感数据；（2）前景植被图像的分割；（3）训练数据获取；（4）训练随机森林机器学习模型；（5）马铃薯出苗率预测（6）数据存储。

成果亮点

1. 针对无人机可见光图像开发的基于图像分析和机器学习软件。 2. 软件系统用户界面可显示图片，并实现图片与用户的互动功能，包括图片中位置选取、定点数据提取等功能。 3. 软件使用流程简洁，参数输入少。 4. 训练数据可实时更新。5. 软件简单易用。

团队介绍

“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团是由中国园艺学会牵头，中国农业科学院蔬菜花卉研究所、北京市农林科学院蔬菜研究所、中国农业大学园艺学院等单位组成的以数字技术改造传统农业种植为目标的产业科技服务团。服务团团长为中国农业科学院蔬菜花卉研究所生物技术研究室主任程锋研究员，成员包括分子技术、育种、栽培、植保、检测、管理等专业环节的20多位专家组成。2021年服务团首次成立，先后为山东寿光、兴内蒙安盟、重庆铜梁等地从事技术对接服务活动，2023年拟重点开展蔬菜数字选种、种苗、种植、植保、加工、质检数字化服务平台建设，为产业升级服务。

成果资料

产业化落地方案

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成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团 (中国园艺学会) 评价时间：2023-11-24

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

基于图像分析和机器学习的无人机可见光图像开发，具有一定的技术创新性。用户交互功能如位置选取和数据提取，增加了软件的实用性。随着无人机技术和农业智能化的发展，该软件在农业监测、土地管理等领域具有广泛的市场需求。简化软件使用流程，减少参数输入，便于推广和普及。实时更新训练数据，提高软件的准确性和适应性。该软件具有较高的创新水平和市场前景，产业化路径清晰，投资风险较低，回报潜力较大。建议进一步完善用户界面和交互功能，加大推广力度，以实现更高的市场占有率。

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