本成果公开了一种电力系统低频振荡在线分析及预警方法,涉及电力系统的安全运行。该方法通过对电网广域测量系统中采集到的相对功角进行k点中值滤波,通过Teagar能量算子得到振荡频率,当电网中存在振荡频率在 ***~***之间的功率振荡时,通过基于经典模态分解 EMD的信号能量分析法计算出主导振荡模式的阻尼比,实现低频振荡的在线分析及预警。
本成果的优点是:Teagar能量算子可快速计算出电网中相对功角的频率,阻尼比的算法得到了简化,避免大量的积分运算,计算更加简便快捷,实现了在电网出现低频振荡时的在线分析及预警。
徐友平;现任武汉大学物理科学与技术学院院长,武汉大学高等研究院副院长。2017年11月当选中国科学院院士。
评价单位:“科创中国”时空信息卫星导航产业科技服务团 (中国测绘学会)
评价时间:2023-11-03
综合评价
该项成果通过扩展阶的Yule-Walker算法利用信号自相关系数来构造高阶Yule-Walker方程,振荡模态估计结果准确;平稳随机响应的自相关函数反映系统自由响应特性,自由响应的自相关函数保留其本身的频率和阻尼特性,因此能对自由响应和随机响应进行统一模态分析;计算信号中各振荡模态的能量,根据模态能量的大小确定能表征系统振荡特性的主导模态,避免由噪声产生的虚假模态的影响,为电力部门提供及时准确的预警信息,防止系统出现振荡失稳,确保系统稳定安全运行。较之当前的低频振荡分析方法采用高压输电线路的功率信号,本发明
该成果可利用低压配电网的频率信号进行低频振荡模态估计,低压测量单元造价大大降低,监测安装低廉易实施,有较高的工程应用价值。
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