科创中国
一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法
发布时间: 2023-10-20
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
生物与新医药技术,医药生物技术
成果介绍
本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机制判断冠脉是否分裂；在初始的十几帧图像中利用特征匹配机制对目标进行追踪，之后利用卡尔曼对目标进行追踪。通过特征匹配机制和卡尔曼滤波器相结合对目标进行追踪，可以解决部分特殊形态下目标区域的追踪，提高了目标区域的追踪准确率。而且，整个追踪过程由特征匹配机制来判断图像中的冠脉是否发生了分裂，准确地判断出冠脉是否发生了分裂及分裂为哪几部分，可进一步保证追踪的精确性。
成果亮点
本发明的目的就是提供一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法，以解决现有的CTA图像分割方法不能很好地用来分割结构较为复杂精细的冠状动脉的问题。
本发明是这样实现的：一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法，包括如下步骤：
a、对原始冠状动脉CT血管造影图像进行预处理；
b、将预处理后的二值图像中的所有连通区域进行标记，并求出每个连通区域的质心、面积和离心率三个特征信息；
c、从第一帧图像中标定出目标区域，在第一帧图像的目标区域内包含有主动脉和冠状动脉两个目标；
d、从第二帧图像开始，利用特征匹配机制根据前一帧图像中的冠状动脉判断当前图像内的冠状动脉是否发生分裂；
e、选取当前图像内与前一帧图像内冠状动脉对应的窗口内面积最小的连通区域，并判断该面积最小的连通区域的面积是否大于预设面积阈值C，若是，则执行步骤f；若否，则执行步骤g
团队介绍
刘秀玲，博士、教授、博士生导师，主要从事自动化领域的智能建模方法与控制研究，近年来主要围绕复杂系统的建模与智能分析及其在心血管疾病诊疗中的应用开展工作。将人工智能方法引入到心血管系统的建模过程中，实现了人体模型中相关信号和影像的特征提取以及系统模型的建立和智能分析。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”河北科技服务团 (河北省数字健康工程学会) 评价时间：2023-10-23
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