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本发明公开了一种基于数据融合的互联网与政务大数据业务协同处理方法。该方法包括：针对需协同管理的事项，进行结构化信息元素分解，形成事项主体信息表；基于多源多类型数据与事项主体作信息耦合关联，形成多源多类关系表；对于所述多源多类关系表的信息，进行相关度和重要程度排序，建立事项主次要素表；基于所述事项主次要素表，通过分析信息的特征点和差异点，利用跨域多源多维数据形成数据多维协同链；对所述数据协同链匹配相应的决策预案，以供决策层进行选择；所述数据多维协同链依据决策层选定的决策方案，结合所述事项主次要素表匹配相应的执行部门，并将决策方案传递至该执行部门。本发明促进了政府智慧服务水平的提升。

1.一种基于数据融合的互联网与政务大数据业务协同处理方法，包括以下步骤： 针对需协同管理的事项，进行结构化信息元素分解，形成事项主体信息表； 基于多源多类型数据与事项主体作信息耦合关联，形成多源多类关系表； 对于所述多源多类关系表的信息，进行相关度和重要程度排序，建立事项主次要素表； 基于所述事项主次要素表，通过分析信息的特征点和差异点，利用跨域多源多维数据形成数据多维协同链； 对所述数据协同链匹配相应的决策预案，以供决策层进行选择； 所述数据多维协同链依据决策层选定的决策方案，结合所述事项主次要素表匹配相应的执行部门，并将决策方案传递至该执行部门。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于执行部门反馈到所述数据协同链的执行结果，形成案件经验总结并优化决策预案。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需协同管理的事项包括社会事件、业务场景、部门协作。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。