本发明公开了一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法。首先,通过Bert算法基于词向量得到相似句子文本的句嵌入矩阵,以获得词语之间语义信息;然后,将句子映射到句嵌入矩阵空间得到句子的向量化表示;最后,将分完句文档的序列数据输入到BiLSTM模型中,同时获取每个句子的注意力权重,得到文档的向量化表示,保留了文档内部语义联系。本发明方法可有效获取一种准确度最高的文档建模,充分考虑到词句级联的层次关系,增加文档建模内部的语义联系,对于类间数据相似性较高的文档分类更加准确。
发明目的:针对上述问题,本发明提供一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法,可优化分类准确度和速度,缩减从业者的工作时长,提高相关产品的运行效率。
此技术是淮阴工学院李翔研发,淮阴工学院,位于江苏省淮安市,宗旨和业务范围是“培养高等学历人才,促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-10
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
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