本发明公开了一种基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置,先对原始的冷链配载数据集预处理;将预处理后的冷链配载数据集输入到FNet模型中,提取冷链配载数据特征;使用DTM模型、TMKGE模型提取冷链配载数据集中的主题词;对FNet模型提取的结果及DTM模型、TMKGE模型提取到的主题词使用WordNet进行标签相似度计算,根据相似度计算结果扩展补充FNet模型提取结果,完成冷链配载用户画像的标签提取;依据最终标签提取结果,获得模型的标签提取,进而构建冷链配载用户画像。本发明能够有效地提取数据的动态主题及共享信息,有效地扩展冷链配载数据的标签,解决冷链配载用户画像建模中标签特征不全面的问题。
发明目的:针对上述问题,本发明提供了一种基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置,能够有效地构建多粒度用户画像,解决用户画像建模中用户特征不全面的问题。
此技术是淮阴工学院李翔研发,淮阴工学院,位于江苏省淮安市,宗旨和业务范围是“培养高等学历人才,促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-10
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
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