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一种混合特征融合的中文化工文献分词方法
发布时间: 2023-10-19
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
教育
成果介绍
本发明公开了一种混合特征融合的中文化工文献分词方法，首先构建化工科学文献语料库来训练中文分词任务；接着，利用BiLSTM和CNN提取并融合文档特征，结合边界特征构建条件随机场训练端到端中文分词模型；然后，开放模型接口，对用户输入文本进行分词；最后，通过ECharts渲染分词结果实现化工关键词可视化，系统接受用户反馈并进行处理。本发明将自然语言处理和深度学习方法应用于化工领域，通过特征融合提高对包含中英文专业词汇的化工中文文档分词效果，解决大量新词和中英文混合专业词汇给分词结果造成化工领域术语识别率低的问题。
成果亮点
发明目的：针对上述问题，本发明提供一种混合特征融合的中文化工文献分词方法，通过CNN和BiLSTM模型抽取文本特征，将融合后的特征输入到CRF层以获得更好的分词，从而解决化工领域术语识别无法分割等问题。
团队介绍
此技术是淮阴工学院李翔研发，淮阴工学院，位于江苏省淮安市，宗旨和业务范围是“培养高等学历人才，促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-10
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