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基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置
发布时间: 2023-10-19
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
交通运输、仓储和邮政业,多式联运和运输代理业
成果介绍
本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义，得到标签空间以及标签集合；然后利用点互信息（PMI）和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源（货物信息）关联图和车货源（货物与运输车信息）关联图；将车源与货源关联图输入图卷积神经网络（GCN），通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强，得出了关键特征表示，再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，实现提高运载效率，减少了运输成本以及空车率。
成果亮点
发明目的：针对上述问题，本发明提供了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法，能够有效地对多图结构的提取特征，解决选温中车货匹配不是最优问题。
团队介绍
此技术是淮阴工学院李翔研发，淮阴工学院，位于江苏省淮安市，宗旨和业务范围是“培养高等学历人才，促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-10
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