本发明公开了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置,对货源信息和车源信息标签作标记处理和定义,得到标签空间和标签集合,由途径路线得到动态更新数据集;利用PMI分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重,构建货源关联图、车货源关联图以及动态更新关联图;将货源与车货源关联图输入GAT,通过计算注意力相关系数更新节点邻域新特征集合,输入GCN使用新权重得到关键特征表示,再通过Softmax分类选择推荐合适温度。本发明使用图注意力网络和图卷积神经网络结合多任务动态更新方法对分类有重要的作用和意义,普遍适用于动态匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息,提高运载效率,减少运输成本以及空车率。
发明目的:针对上述问题,本发明提供了一种基于动态多任务图卷积的冷链多温混配推荐方法及装置,能够有效地对多图结构的提取特征以及不依赖图结构进行节点动态更新,解决车货匹配不是最优问题。
此技术是淮阴工学院李翔研发,淮阴工学院,位于江苏省淮安市,宗旨和业务范围是“培养高等学历人才,促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-11-10
综合评价
技术转让,所需资金需双方协商,此项技术想尽快落地保定,希望具备此项技术研发的技术方,能够尽快承接次项目
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