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基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置
发布时间: 2023-10-19
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
交通运输、仓储和邮政业,多式联运和运输代理业
成果介绍
本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理，构建车源信息知识图谱G；然后构建L层图卷积网络，通过聚合和更新进行层层卷积，捕获车源项目的近邻信息，得到车源项目特征向量；接着在交互单元，对交互矩阵Y进行压缩操作，得到用户特征向量与实体特征向量，同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习；最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积，输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法，同时进行推荐与知识嵌入训练，挖掘车源项目的潜在特征，获得用户的偏好特征，有效地应对冷启动与数据稀疏的情况，增强推荐性能。
成果亮点
发明目的：针对上述问题，本发明提供一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置，结合推荐系统与知识图谱特征学习，通过多任务学习的方法增强推荐的可解释性，提高推荐车源项目的多样性。
团队介绍
此技术是淮阴工学院李翔研发，淮阴工学院，位于江苏省淮安市，宗旨和业务范围是“培养高等学历人才，促进社会发展。工学类、理学类、经济学类、管理学类、文学类、法学类、艺术学类和农学类学科本科学历教育工程硕士研究生学历教育相关科学研究技术开发继续教育专业培训学术交流与咨询服务会议展览服务”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-11-10
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