基于分层分布式体系架构的新能源发电自动化监控与管理系统解决方案为企业带来了革命性的成果和巨大的商业价值。
本方案采用分层分布式体系架构,实现对集团、区域发电公司、风电场、光伏电站的集中管控及运行设备的实时测量、控制、保护、计量、监视、故障预警与分析、运行维护管理、发电功率预测等功能。为新能源集团、区域公司、风电场、光伏电站的运维与管理提供完整的自动化监控和信息化管理功能。由于软件、硬件平台采用模块化设计,具有良好的扩充能力,能够非常方便地进行系统升级和更新,以适应新能源集团公司、区域公司及风电场、光伏电站业务的不断发展。实现生产可管控、发电可预测、并网可调控、故障可预警、指标可分析的目标。综合利用硬件虚拟化、大数据分析、人工智能技术,实现集团、区域公司、风电场、光伏电站设备的故障诊断与预警。
提供新能源电站监控、新能源发电场集中监控、生产任务管理、AGC/AVC、功率预测、风机故障预警等新能源发电自动化产品,提高新能源发电集团、区域公司及单个风电场、光伏电站管理、运维信息化水平,实现生产可管控、发电可预测、并网可调控、故障可预警、指标可分析的目标。
分层分布式体系架构:采用了分层分布式的体系架构,可以将控制与管理功能进行分隔和分布,实现集中管控和分散化运行。这种架构具有高可扩展性和高可靠性,能够支持新能源发电集团、区域公司、风电场和光伏电站的不断发展和扩张。
自动化监控和信息化管理:该方案提供完整的自动化监控和信息化管理功能,包括实时测量、控制、保护、计量、监视、故障预警与分析、运行维护管理、发电功率预测等。通过数据采集、传输和处理,可以实现对新能源发电设备的全面监控和实时管理,提高系统的运行效率和生产可管理性。
故障诊断与预警:综合利用硬件虚拟化、大数据分析和人工智能技术,该方案可以进行设备故障诊断与预警。通过对大量数据的采集、分析和模式识别,系统能够快速准确地发现设备故障的迹象,并提前进行预警,以便及时采取维修措施,降低故障对发电系统的影响。
功率预测与并网调控:通过对历史数据和实时数据的分析,系统可以进行功率预测,提前发现发电功率波动的趋势和原因,并做出相应的调整和协调。同时,系统还支持并网调控,可以根据电网需求和市场信号,对新能源发电设备的出力进行调整,以实现优化的发电功率输出和电网供需平衡。
工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”,获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人,其中90%的研究人员具有博士学位,拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年,实验室共承担各类科研项目100余项,获得各类省部级奖励18项,其中:国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目,牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告,牵头制定国际国家标准49项(牵头制定国际3项,国家标准10项)。发明专利授权250项(PCT专利12项、美国专利授权4项),发表高水平论文404篇。
评价单位:“科创中国”工业物联网科技服务团 (重庆邮电大学)
评价时间:2023-10-26
综合评价
基于分层分布式体系架构的新能源发电自动化监控与管理系统解决方案具有许多优点和潜力,但也需要考虑以下综合意见:
技术可行性:确保该方案的技术可行性和可靠性。需要进行充分的技术评估和实际应用验证,确保系统能够满足实际需求,并具备稳定性、安全性和可扩展性。
成本效益:评估方案的成本效益,并确定其商业可行性。需要考虑开发和生产设备、软件系统以及方案推广和维护所需的资源和成本。确保方案的投资回报符合预期,并具备可持续运营和盈利能力。
市场竞争性:了解市场上类似解决方案的竞争情况,评估该方案在市场上的竞争力和差异化优势。需要进行市场研究和调研,确定目标客户和应用领域,并制定相应的市场推广和竞争策略。
法规和政策环境:考虑相关的法规要求和政策环境,确保方案在法律法规和政策框架下合规运营。需要关注与新能源发电、自动化监控、数据安全等相关的法规要求,并与当地政府和监管机构进行沟通和合作。
用户接受度:了解潜在用户对该方案的接受度和需求,并进行用户调研和反馈收集。确保方案能够满足用户的实际需求,并提供用户友好的界面、操作体验和支持服务。
可持续发展:考虑方案的可持续发展性和未来发展趋势。需要关注新能源产业的发展动态,技术演进和市场需求的变化,以及可持续能源发展和环境保护的要求,从而确保方案具备长期发展的潜力和适应能力。
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