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重庆邮电大学工业物联网与网络化控制教育部重点实验室的团队致力于仓储物流管理系统解决方案的智能制造研究，并成功开展了一系列研究项目，取得了显著的成果。通过构建仓储物流管理系统模型，该团队解决了生产过程中的信息孤岛问题，实现了不同系统之间的信息共享与贯通，极大地提升了生产效率和质量。 首先，仓储是物流与供应链中的库存控制中心。库存成本是主要的供应链成本之一。在美国，库存成本约占总物流成本的三分之一。因此，管理库存、减少库存、控制库存成本就成为仓储在供应链框架下降低供应链总成本的主要任务。 其次，仓储是物流与供应链中的调度中心。仓储直接与供应链的效率和反应速度相关。人们希望现代仓储处理物品的准确率能达到99%以上，并能够对特殊需求做出快速反应。当日配送已经成为许多仓库所采用的一种业务方式。客户和仓库管理人员不断提高精确度、及时性、灵活性和对客户需求的反应程度等方面的目标。 再次，仓储是物流与供应链中的增值服务中心。现代仓储不仅提供传统的储存服务，还提供与制造业的延迟策略相关的后期组装、包装、打码、贴唛、客户服务等增值服务，提高客户满意度，从而提高供应链上的服务水平。

1.仓储优化：仓储物流管理系统通过对仓储空间的合理规划和优化，实现了仓库内货物的高效存放和管理。系统可以根据货物属性、需求量和转运规则等因素进行合理的货物配置，减少货物堆积和混乱，并提高货物的可访问性。 2.库存管理：系统可以实时追踪和管理库存信息，包括库存量、仓位位置、货物属性等。系统通过自动化采集、处理和分析数据，提供准确的库存数据，为企业提供及时的库存监控和预警，避免库存积压和不必要的资金损失。 3.订单处理：仓储物流管理系统支持订单的自动化处理，实现从订单接收到货物出库的全程跟踪和管理。系统可以自动生成拣货任务单，根据需求和优先级进行拣货，并及时更新货物的位置和状态，确保订单能够及时准确地配送给客户。 4.运输管理：系统通过优化运输路线和运输计划，提高物流运输的效率和准确性。系统可以根据货物属性、目的地和交通条件等因素进行合理的运输规划，减少运输成本和时间。同时，系统能够追踪货物的运输状态和位置，提供实时的物流监控和反馈。 5.数据分析与决策支持：仓储物流管理系统通过采集和分析大量的运营数据，为企业提供准确的运营指标和分析报告。

工业物联网与网络化控制教育部重点实验室依托 “工业物联网协同创新中心”、“国家工业物联网国际科技合作示范基地”、“智能仪器仪表网络化技术国家地方联合工程实验室”，获得首批重庆市高校创新团队称号和“重庆市杰出青年群体”重点实验室。现有科研人员64人，其中90%的研究人员具有博士学位，拥有国家级人才4名、省部级人才19名。近5年，实验室共承担各类科研项目100余项，获得各类省部级奖励18项，其中：国家技术发明二等奖1项、省部级一等奖7项、二等奖10项。重庆市科技进步奖一等奖2项、重庆市自然科学一等奖1项、中国自动化学会科技进步奖1项、中国仪器仪表学会科学技术进步奖1项、中国产学研合作创新成果奖1项、川渝产学研创新成果奖一等奖1项。承担40余项国家科技重大专项、国家863计划等国家级/省部级项目，牵头制定传感网测试国际标准和物联网网络层标准技术报告，牵头制定国际国家标准49项（牵头制定国际3项，国家标准10项）。发明专利授权250项（PCT专利12项、美国专利授权4项），发表高水平论文404篇。

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