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基于脑电特征的本能恐惧研究方法和装置

发布时间: 2023-10-18

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
物理
成果介绍
本申请实施例提供了一种基于脑电特征的本能恐惧研究方法,包括:输出不同的刺激信号,其中,不同的刺激信号对应不同恐惧刺激强度;获取被试者的原始脑电信号,对所述原始脑电信号进行降噪处理,得到脑电信号;基于对所述脑电信号进行时频分析,得到脑电信息;提取所述脑电信息中的脑电特征;基于所述脑电特征进行分析,得到本能恐惧研究结果。同时还提供了一种基于脑电特征的本能恐惧研究装置,本申请实施例提供的针对人类本能恐惧研究的实验设计,能够深入研究人类的本能恐惧机制。
成果亮点
1.一种基于脑电特征的本能恐惧研究方法,其特征在于,包括: 输出不同的刺激信号,其中,不同的刺激信号对应不同恐惧刺激强度; 获取被试者的原始脑电信号,对所述原始脑电信号进行降噪处理,得到脑电信号; 基于对所述脑电信号进行时频分析,得到脑电信息; 提取所述脑电信息中的脑电特征,其中,所述脑电特征用于指示在不同的所述刺激信号刺激下,所述被试者处于不同程度的本能恐惧状态时脑电信息产生的变化; 基于所述脑电特征进行分析,得到本能恐惧研究结果,所述本能恐惧研究结果用于指示所述被试者处于本能恐惧状态时大脑活动产生的变化。 2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于对所述脑电信号进行时频分析,得到脑电信息之后,所述方法还包括: 基于所述脑电信息的频率,根据设定规则对所述脑电信息进行频段划分,得到若干个频段的所述脑电信息。 3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 根据设定规则将所述脑电信息划分为Alpha段、Beta段、Theta段、Delta段和Gamma段; 基于各所述频段的所述脑电信息进行提取,得到所述脑电特征。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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