科创中国

物理

本发明涉及磁共振成像技术领域，具体是涉及一种磁共振图像重建方法和图像重建装置。本发明首先对深度图像的图像结构信息深度神经网络，得到底层图像、背景相位、目标物体对磁场线圈的线圈敏感度、线圈敏感度的共轭敏感度，然后对磁共振设备接收到的来自所述目标物体的信号进行采样，生成采样模板信号，之后依据采样环境中施加的各个磁场信息，得到各个磁场所构成的磁场相位差，最后依据底层图像、线圈敏感度、共轭敏感度、背景相位、采样模板信号以及磁场相位差，重建目标物体的磁共振图像。本发明在计算线圈敏感度的过程中不涉及低频的ACS信号，因此提高了本发明重建图像的质量。也提高了本发明重建图像的速度。

1.一种磁共振图像重建方法，其特征在于，包括： 对深度图像的图像结构信息应用由若干个神经网络组成的网络结构，得到所述网络结构输出的底层图像、背景相位、目标物体对磁场线圈的线圈敏感度、所述线圈敏感度的共轭敏感度，所述深度图像用于表征目标物体相对磁共振设备的深度信息，所述磁场线圈为所述磁共振设备内部的线圈； 对所述磁共振设备接收到的来自所述目标物体的信号进行采样，生成采样模板信号； 依据采样环境中施加的各个磁场信息，得到各个磁场所构成的磁场相位差； 依据所述底层图像、所述线圈敏感度、所述共轭敏感度、所述背景相位、所述采样模板信号以及所述磁场相位差，重建所述目标物体的磁共振图像。 2.如权利要求1所述的磁共振图像重建方法，其特征在于，所述对深度图像的图像结构信息应用由若干个神经网络组成的网络结构，得到所述网络结构输出的底层图像、背景相位、目标物体对磁场线圈的线圈敏感度、所述线圈敏感度的共轭敏感度，所述深度图像用于表征目标物体相对磁共振设备的深度信息，所述磁场线圈为所述磁共振设备内部的线圈

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

点击查看