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行为识别方法、存储介质及电子设备

发布时间: 2023-10-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本申请公开了一种行为识别方法、存储介质及电子设备，方法包括：获取参考视频，参考视频包括指定的行为内容；获取需要进行行为识别的待识别视频；通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取待识别视频与参考视频的相似度；根据相似度识别待识别视频是否包括指定的行为内容，得到识别结果。通过基于孪生神经网络的视频判别模型对待识别视频和参考视频进行相似度识别，能够准确地对待识别视频进行行为识别。
成果亮点
1.一种行为识别方法，其特征在于，包括： 获取参考视频，所述参考视频包括指定的行为内容； 获取需要进行行为识别的待识别视频； 通过基于孪生神经网络的视频判别模型，获取所述待识别视频与所述参考视频的相似度； 根据所述相似度识别所述待识别视频是否包括所述指定的行为内容，得到识别结果。 2.根据权利要求1所述的行为识别方法，其特征在于，所述获取需要进行行为识别的待识别视频，包括： 获取需要进行行为识别的初始视频； 根据所述参考视频的长度从所述初始视频中截取至少一个视频片段； 将截取的所述至少一个视频片段确定为所述待识别视频。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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