成果介绍
利用肺癌特异性cfDNA突变和片段特征组成的Panel,检测肺腺癌(ADC)血浆和正常血浆。本研究共纳入122份血浆样本 (64份正常,58份ADC) ,进行了平均深度为2000X的测序,为保证模型构建和分类结果的可靠性。基于突变的分类模型和基于片段的分类模型分别构建,通过内交叉验证确定调谐参数和选择的特征。研究发现突变模型的准确性为***,而片段模型的准确率显著提高,达到了***的AUC。此外,组合模型的表现优于两个模型,AUC提高到***。
成果亮点
本研究通过结合cfDNA的突变检测和片段特征分析,探索非侵入性的肺癌早检新方向。结果发现,两种模型的结合进一步提高了预测精度,表明它们是相辅相成的。虽然这是一项有限病例的初步研究,但它证明了结合突变和片段特征在血浆中准确检测肺ADC的潜力。
团队介绍
鹍远生物
自2014年成立以来,鹍远生物一直以攻克癌症早期筛查与诊断为目标,公司基于分子诊断技术开发了一系列肿瘤和遗传疾病的检测解决方案。作为甲基化检测技术的引领者和推动者,鹍远生物提供高发癌症的风险评估、早筛早诊、用药指导及复发监测的全周期产品和服务。公司拥有丰富的产品管线,覆盖泛癌种、肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、食道癌、胰腺癌、甲状腺癌等高发癌种。凭借不断积累的大样本和大数据,鹍远已经成为全球肿瘤早筛和液体活检领域的领军企业。
成果资料