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基于多尺度引导注意力机制网络的人群计数方法及系统
发布时间: 2023-10-17
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
发明专利
行业领域：
教育
成果介绍
本公开提供了一种基于多尺度引导注意力机制网络的人群计数方法及系统，获取待识别的图像数据；对获取的图像数据进行多尺度特征提取，得到多个特征图，对所有特征图进行融合得到多尺度融合特征图；将获取的各个尺度的特征图和多尺度融合特征图输入到预设的引导注意力机制模型中，得到不同尺度下的注意力特征图；将各个尺度下的注意力特征图进行融合，对融合后的特征图进行密度回归，得到人群密度图，根据人群密度图得到人群计数；本公开通过采用多尺度引导注意力机制来捕获更丰富的多尺度上下文特征信息，能够将局部特征与其相应的全局依赖关系相集成，并以自适应方式突出显示重要的通道信息，极大的提高了人群计数精度。
成果亮点
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种基于多尺度引导注意力机制网络的人群计数方法及系统，采用多尺度引导注意力机制来捕获更丰富的多尺度上下文特征信息，从而克服了现有的卷积神经网络结构的限制，能够将局部特征与其相应的全局依赖关系相集成，并以自适应方式突出显示重要的通道信息；同时不同模块之间的附加损失会通过引导注意力机制忽略无关信息，并通过强调相关的特征关联来关注图像的人群区域，进而极大的提高了人群计数的精度。
团队介绍
此技术是山东师范大学吕蕾研发，山东师范大学，位于山东省济南市，宗旨和业务范围是“面向社会培养高等学历师资人才，进行成人教育，促进教育事业发展”。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-10-19
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