科创中国

电子信息技术,计算机及网络技术

一种硬盘设备的剩余使用寿命在线预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1.定期从数据中心采集硬盘设备的SMART信息和I/O状态信息并存储为历史状态数据集和实时状态数据集，所述I/O状态信息包含I/O请求在硬盘设备上所消耗的D2C时间； S2.通过特征工程，将历史状态数据集转换为双向长短时记忆神经网络接受的数据对类型的数据集； S3.将转换后的数据集作为双向长短时记忆神经网络的输入，训练得到硬盘剩余使用寿命的预测模型； S4.通过特征工程，将实时状态数据集转换为双向长短时记忆神经网络接受的数据对类型的数据集； S5.将转换后的数据集作为训练好的硬盘剩余使用寿命的预测模型的输入，得到硬盘剩余使用寿命预测值。

本发明公开了一种硬盘设备的剩余使用寿命在线预测方法和系统，属于计算机存储技术领域。本发明以硬盘设备的SMART信息和I/O状态信息为依据，进行硬盘设备的剩余使用寿命在线预测，SMART数据记录了多项硬盘运行状态的可靠性指标，I/O状态信息包含I/O请求在硬盘设备上所消耗的时间，去掉了对硬盘设备寿命无关的时间；基于采集到的I/O状态信息，生成若干衍生变量属性，这些衍生变量与硬盘寿命强相关，反映了硬盘状态信息与故障的内在关系；采用分组标签赋值，避免使用变化较大的临时变量影响训练效果，并选用双向长短时记忆神经网络作为预测模型，结合前后隐藏层对当前值做出合理预测，均方根误差和平均绝对误差均得到了有效降低，从而提高硬盘寿命预测的精度。

华中科技大学（Huazhong University of Science and Technology），简称华中大、华科大 ，位于湖北省武汉市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”“985工程”“211工程”、入选“强基计划”“111计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划***，是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟 、国际应用科技开发协作网 、全球能源互联网大学联盟成员。

点击查看