PHM是指利用传感器采集系统的数据信息,借助于信息技术、人工智能推理算法来监控、管理与评估系统自身的健康状态,在系统发生故障之前对其故障进行预测,并结合现有的资源信息提供一系列的维护保障建议或决策,它是一种集故障检测、隔离、健康预测与评估及维护决策于一身的综合技术,能够有效降低设备系统的运维成本。
将大数据和机器学习、神经网络、深度学习及专家系统等智能算法有效的结合起来,充分利用装备数据进行综合诊断,十年累计投入科研经费超过6000万。
截至2021年底,自动化所共有在职职工1105人。其中研究员及正高级工程技术人员118人、副研究员及高级工程技术人员305人。共有中国科学院院士3人,发展中国家科学院院士1人,IEEE Fellow14人,国家杰出青年科学基金获得者16人,“万人计划”科技创新领军人才入选者10人,百千万人才工程入选者11人,科技部中青年科技领军人才8人,国家优秀青年基金获得者14人。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-16
综合评价
此项技术具有较大的经济效益,建议推广。
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